Gydytojų aprūpinimas dirbtinio intelekto antraisiais pilotais | MIT naujienos
Dauguma gydytojų eina į mediciną, nes nori padėti pacientams. Tačiau šiandieninė sveikatos priežiūros sistema reikalauja, kad gydytojai kasdien praleistų valandas kitam darbui – ieškodami elektroniniuose sveikatos įrašuose (EHR), rašydami dokumentus, koduodami ir išrašydami sąskaitas, iš anksto suteikdami leidimą ir valdydami panaudojimą – dažnai viršijant laiką, kurį jie praleidžia rūpindamiesi pacientais. Situacija lemia gydytojų perdegimą, administracinį neefektyvumą ir prastesnę bendrą pacientų priežiūrą.
„Ambience Healthcare“ stengiasi tai pakeisti, naudodama dirbtinio intelekto platformą, kuri automatizuoja įprastines gydytojų užduotis prieš pacientų apsilankymus, jų metu ir po jų.
„Mes kuriame antruosius pilotus, kad suteiktume gydytojams dirbtinio intelekto supergalias“, – sako „Ambience“ generalinis direktorius Mike'as Ng MBA '16, kuris kartu su Nikhil Buduma '17 įkūrė įmonę. „Mūsų platforma yra tiesiogiai įterpta į EHR, kad gydytojai galėtų sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia, ty teikti geriausią įmanomą pacientų priežiūrą.
„Ambience“ produktų rinkinys tvarko išankstinį diagramų sudarymą ir AI įrašymą realiuoju laiku ir padeda naršyti tūkstančius taisyklių, kad būtų galima pasirinkti tinkamus draudimo atsiskaitymo kodus. Platforma taip pat gali siųsti pacientams ir jų šeimoms po apsilankymo suvestines įvairiomis kalbomis, kad visi būtų informuoti ir būtų tame pačiame puslapyje.
Aplinka jau naudojama maždaug 40 didelių institucijų, tokių kaip UCSF Health, Memorial Hermann Health System, St. Luke's Health System, John Muir Health ir kt. Klinikai naudoja atmosferą daugybe kalbų ir daugiau nei 100 specialybių bei subspecialybių tokiose vietose kaip skubios pagalbos skyrius, ligoninės stacionarinės įstaigos ir onkologijos skyrius.
Steigėjai teigia, kad „Ambience“ naudojantys gydytojai sutaupo dvi ar tris valandas per dieną dokumentacijai, praneša apie mažesnį perdegimo lygį ir užmezga kokybiškesnius santykius su savo pacientais.
Nuo problemos iki produkto iki platformos
Ng dirbo finansų srityje, kol po to, kai 2012 m. susilaužė nugarą, iš arti pažvelgė į sveikatos priežiūros sistemą. Iš pradžių jam buvo neteisingai diagnozuota ir pasirinktas netinkamas priežiūros planas, tačiau per šį procesą jis daug sužinojo apie JAV sveikatos sistemą. įskaitant tai, kaip didžioji dalis gydytojų dienų praleidžiama registruojant vizitus, pasirenkant atsiskaitymo kodus ir atliekant kitas administracines užduotis. Vidutinis gydytojas tiesioginei paciento priežiūrai skiria tik 27 procentus savo laiko.
2014 m. Ng nusprendė įstoti į MIT Sloan vadybos mokyklą. Pirmąją savaitę jis dalyvavo MIT Verslumo centro Martin Trust Center surengtoje verslumo šventėje „t=0“, kur susipažino su Buduma. Pora greitai susidraugavo ir baigė kartu lankyti pamokas, įskaitant 15 378 (Verslumo kūrimas) ir 15 392 (Verslumo didinimas).
„MIT buvo neįtikėtina mokymo vieta, skirta įvertinti, kas yra puiki įmonė, ir išmokti sėkmingos įmonės kūrimo pagrindus“, – sako Ng.
Buduma perėjo savo kelionę, kad atrastų sveikatos priežiūros sistemos problemas. Po to, kai vaikystėje iš Indijos imigravo į JAV ir kovojo su nuolatinėmis sveikatos problemomis, jis stebėjo, kaip jo tėvai stengėsi naršyti JAV medicinos sistemoje. Baigdamas bakalauro studijas MIT, jis taip pat buvo įtrauktas į AI tyrinėtojų bendruomenę ir parašė ankstyvą vadovėlį apie šiuolaikinį AI ir gilųjį mokymąsi.
2016 m. Ng ir Buduma San Franciske įkūrė savo pirmąją įmonę „Remedy Health“, kuri valdė savo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią sveikatos priežiūros platformą. Samdydami gydytojus, rūpindamiesi pacientais ir patys diegdami technologijas, jie dar giliau suvokė sveikatos priežiūros organizacijų iššūkius.
Per tą laiką jie taip pat pažvelgė į AI pažangą. „Google“ vyriausiasis mokslininkas Jeffas Deanas, pagrindinis investuotojas į „Remedy“, o dabar „Ambience“, vadovavo „Google Brain“ tyrimų grupei, kad išrastų transformatoriaus architektūrą. Ng ir Buduma teigia, kad jie buvo vieni pirmųjų, kurie pradėjo gaminti transformatorius, kad paremtų savo „Remedy“ gydytojus. Vėliau keli jų draugai ir namų draugai įkūrė didelę OpenAI kalbos modelių grupę. Jų draugų darbas sudarė mokslinių tyrimų pagrindus, kurie galiausiai atvedė prie ChatGPT.
„Buvo labai aišku, kad buvome šiame posūkio taške, kur turėsime šios klasės bendrosios paskirties modelius, kurie bus eksponentiškai geresni“, – sako Buduma. „Tačiau manau, kad mes taip pat pastebėjome didelį atotrūkį tarp tų bendrosios paskirties modelių, palyginti su tuo, kas iš tikrųjų būtų pakankamai tvirti dirbti klinikoje. 2020 m. Mike'as ir aš nusprendėme, kad turėtų būti komanda, kuri specialiai sutelktų dėmesį į šių sveikatos priežiūros ir medicinos modelių tobulinimą.
Įkūrėjai pradėjo „Ambience“ sukūrę dirbtinio intelekto raštininką, kuris veikia telefonuose ir nešiojamuosiuose kompiuteriuose, kad įrašytų išsamią gydytojo ir paciento apsilankymų informaciją HIPAA suderinamoje sistemoje, kuri išsaugo pacientų privatumą. Jie greitai suprato, kad modelius reikia tiksliai sureguliuoti kiekvienai medicinos sričiai, ir jie lėtai išplėtė specialybės aprėptį po vieną per kelerius metus.
Steigėjai taip pat suprato, kad jų raštininkai turi atitikti biuro operacijas, tokias kaip draudimo kodavimas ir sąskaitų išrašymas.
„Dokumentacija skirta ne tik gydytojui, bet ir pajamų ciklo komandai“, – sako Buduma. „Turėjome grįžti ir perrašyti visus savo algoritmus, kad žinotume kodavimą. Yra pažodžiui dešimtys tūkstančių kodavimo taisyklių, kurios keičiasi kiekvienais metais ir skiriasi pagal specialybę ir sutarties tipą.
Iš ten steigėjai sukūrė modelius, kad gydytojai galėtų siųsti siuntimus ir siųsti išsamias pacientų apsilankymų santraukas.
„Daugelyje priežiūros įstaigų prieš „Ambience“, kai pacientas ir jo šeima paliko kliniką, pacientas ir jų šeima tai, ką užsirašė, prisiminė iš apsilankymo“, – sako Buduma. „Tai viena iš ypatybių, kurią gydytojai labiausiai mėgsta, nes jie stengiasi sukurti geriausią patirtį pacientams ir jų šeimoms. Tuo metu, kai pacientas yra automobilių stovėjimo aikštelėje, jis savo portale jau turi tikrai patikimą, aukštos kokybės santrauką apie tai, apie ką kalbėjote, ir visus bendrus sprendimus, susijusius su jūsų apsilankymu.
Sveikatos apsaugos demokratizavimas
Gerindami gydytojų produktyvumą, įkūrėjai mano, kad jie padeda sveikatos priežiūros sistemai valdyti lėtinį gydytojų trūkumą, kuris, kaip tikimasi, ateinančiais metais augs.
„Sveikatos priežiūros srityje prieiga vis dar yra didžiulė problema“, – sako Ng. „Kaimo amerikiečiai turi 40 procentų didesnę hospitalizavimo riziką, kurios galima išvengti, o pusė to siejama su prieigos prie specialios priežiūros stoka.
Kadangi „Ambience“ jau padeda sveikatos sistemoms valdyti labai mažas ribas supaprastindami administracines užduotis, steigėjai turi ilgalaikę viziją, padėsiančią pasiekti geriausią klinikinę informaciją visoje šalyje.
„Yra tikrai įdomi galimybė įgyti patirties kai kuriuose iš pagrindinių akademinių medicinos centrų, labiau demokratizuotų visoje JAV“, – sako Ng. „Šiuo metu JAV tiesiog nepakanka specialistų, kurie galėtų paremti mūsų kaimo gyventojus. Tikimės padėti išplėsti pirmaujančių šalies specialistų žinias per AI infrastruktūros sluoksnį, ypač kai šie modeliai tampa kliniškai protingesni.
